- El desaprovechamiento de las capacidades avanzadas de la IA puede estar vinculado a una falta de cooperación entre departamentos de Tecnología de la Información (TI) y los equipos de Marketing
+SN.- Aunque la inteligencia artificial ha irrumpido con fuerza en el ámbito del marketing, su adopción aún se concentra, en muchos casos, en usos básicos. Una encuesta reciente de Gartner (2024) reveló que el 87% de los directores de marketing (CMOs) manifestaban estar explorando soluciones basadas en IA, pero solo el 23% había logrado integrarlas en procesos estratégicos complejos. En la práctica, el uso predominante continúa centrado en la dinámica de preguntas y respuestas. Según datos de HubSpot, aproximadamente el 72?% de las interacciones con herramientas de inteligencia artificial en entornos de marketing seguían un patrón de consulta directa, sin aprovechar funcionalidades más avanzadas.
El Instituto de IA en Marketing decomenzó como una iniciativa interna en una agencia de marketing afirma Paul Roetzer, Founder & CEO, Marketing AI Institute. En 2016, comenzo un blog y un boletín sobre la IA en marketing para explorar cómo la IA impactaría a esa agencia y a sus clientes, y la conversación rápidamente se trasladó a pensamientos macro sobre los negocios y la sociedad. En aquellos días, no se escribía ni se discutía mucho sobre la IA en la industria del marketing. Como escritores de profesión con antecedentes en periodismo, marketing y negocios, su preocupación era que si podía hacer que la IA fuera comprensible para la agencia y su equipo, y asi explicársela a otros. Marketing AI Institute reporta actualmente que apenas un 18% de los profesionales del sector utilizan herramientas con capacidades como la personalización dinámica, la creación de modelos predictivos o el análisis de sentimiento en tiempo real.
Las plataformas actuales permiten mucho más que respuestas automatizadas. Existen integraciones sofisticadas que transforman la forma de operar de los departamentos de marketing, desde la automatización de flujos de trabajo hasta la creación de experiencias hiperpersonalizadas sin necesidad de programación. Herramientas no-code y low-code ya facilitan la incorporación de modelos de IA a procesos complejos. Los CRMs más innovadores están añadiendo motores de recomendación, análisis predictivo y asistentes inteligentes que anticipan comportamientos del consumidor o sugieren acciones comerciales en tiempo real. Además, diferentes sistemas de business intelligence ya integran algoritmos de aprendizaje automático para descubrir patrones y prever tendencias con una precisión que hasta hace poco era impensable.A pesar de estos avances, la mayoría de los profesionales aún no aprovecha estas capacidades. Parte de esta resistencia se explica por una curva de adopción natural. La IA sigue siendo una tecnología emergente en muchos entornos corporativos, lo que implica un proceso progresivo de aprendizaje y adaptación.
El desaprovechamiento de las capacidades avanzadas de la inteligencia artificial en marketing puede estar vinculado a una falta de cooperación entre departamentos de Tecnología de la Información (TI) y los equipos de Marketing. Esta desconexión no es nueva, pero se vuelve más crítica en un contexto donde la transformación digital y el uso estratégico de datos requieren una colaboración estrecha y multidisciplinaria. El desfase también se ve reflejado en la escasa adopción de soluciones no-code/low code o en la subutilización de las capacidades nativas de plataformas como Salesforce, Adobe o HubSpot, que requieren una integración técnica para desplegar todo su potencial. Muchas organizaciones ya están respondiendo a esta necesidad mediante la creación de roles intermedios, como los marketing technologists o data translators, que funcionan como puente entre ambos departamentos.
PROMPTERS
Los nuevos perfiles profesionales denominados prompters comienzan a integrarse de forma más profunda en los departamentos de empresas y negocios. Este nuevo perfil profesional se posiciona como un facilitador estratégico entre las capacidades técnicas de las herramientas de IA y las necesidades operativas y creativas de los distintos equipos, especialmente en departamentos como marketing, comunicación o diseño. Su papel resulta fundamental para desbloquear el verdadero potencial de los modelos generativos de IA, que no dependen tanto de la programación tradicional como de la calidad y sofisticación de las entradas que reciben. El cargo requiere de una combinación de competencias técnicas, lingüísticas y estratégicas que rara vez coinciden en perfiles tradicionales de marketing o tecnología. En entornos empresariales, los prompters pueden actuar como catalizadores de productividad y creatividad, ayudando a los equipos a redefinir procesos, acelerar la producción de contenidos, generar insights más profundos o automatizar tareas que antes requerían intervención humana. Su valor se incrementa aún más en organizaciones donde los departamentos de TI no tienen capacidad para atender todas las demandas o donde el marketing necesita agilidad para experimentar con nuevas ideas.
El futuro del marketing, por tanto, no se limita a un diálogo entre humano y máquina basado en preguntas y respuestas. Se trata de una colaboración cada vez más fluida en la que la IA opere como motor de análisis, personalización y automatización, y que los profesionales del sector amplien sus competencias para extraer todo el valor de las herramientas y mejorar la cooperación con otros departamentos. Aunque hoy la mayoría aún transite por los primeros peldaños de esta transformación, el camino apunta con claridad hacia una integración más profunda e inteligente de la inteligencia artificial en todos los niveles del marketing.
Fuente
PuroMarketing. com
marketingaiinstitute.com
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